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Enregistrement W2801217718 · doi:10.1093/eurpub/cky048.181

4.11-P16Understanding and operationalizing vulnerability in International Humanitarian Health Organisations

2018· article· en· W2801217718 sur OpenAlexaff
Lisa Eckenwiler, Matthew Hunt, Jackie Leach Scully, Verina Wild

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Conflict Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperationalizationVulnerability (computing)Political scienceEnvironmental healthEnvironmental planningGeographyMedicineComputer scienceComputer securityEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: International humanitarian organisations (IHOs) providing health services have adapted policies and practices to address the needs of “vulnerable populations” in response to evidence that particular social groups are differentially affected by conflict, epidemics, emergencies and disasters. However, there has been little critical examination of how “vulnerability” is understood and operationalised, and what the ethical implications of this categorisation are. Methods: This study assembles IHO policy and other guidance on services for “vulnerable populations”; and assembles literature on how humanitarian health workers (HHWs) and aid recipients identified as ‘vulnerable’ understand their experiences in moral terms. In future we will administer surveys and conduct qualitative interviews with stakeholders in IHOs and aid recipients identified as “vulnerable” to investigate their moral experiences. We examine how “vulnerability” is conceptualised in IHO policy, guidance, and eventually, practice; how vulnerable groups and persons are identified and how services are refined for their needs; how different vulnerabilities are prioritised, and why; whether constructions of “vulnerability” threaten the moral agency of recipients, and perpetuate damaging stereotypes; and whether ascriptions of vulnerability affect trust between health workers and vulnerable groups. Results: Preliminary results suggest a pervasive failure to consult members of vulnerable groups and/or their representative organisations during crisis response. As a result, they experience epistemic injustice, which concerns power asymmetries in the “credibility economy”. Conclusions: Further research is needed on how vulnerability is understood and operationalised in humanitarian responses. Findings suggest that ideas and practices surrounding vulnerability lack coherence, and may lead to certain groups experiencing epistemic and other injustice. Main messages: Critical examination of how “vulnerability” is understood, operationalised in humanitarian crises, and what its ethical implications are is lacking. Preliminary evidence suggests that ideas and practices surrounding vulnerability lack coherence and that certain groups experience epistemic injustice and distrust.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,319
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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