Physiology of Weeds in Intraspecific Competition
Notice bibliographique
Résumé
When plants are subjected to competition, their physiological behavior changes. To understand the developmental physiology of weeds will subsidize the development of cropping systems which favor the crops plants in detriment of weeds. The objective of this work was to evaluate the physiological behavior of different weed species, growing under intraspecific competition. Greenhouse experiment was conducted in randomized complete block design arranged in factorial scheme 4 × 5 with four replications. Factor A was the weed species [Urochloa plantaginea (Alexandrergrass), Bidens pilosa (hairy beggarticks), Ipomoea indivisa (morningglory) and Conyza bonariensis (hairy fleabane)], and factor B was the plant density of these species (20, 40, 60, 80 or 100 plants m-2). The following variables were evaluated: sub-stomatal CO2 concentration, photosynthesis rate, consumed CO2, stomatal conductance, transpiration rate, water use efficiency, plant height, shoot diameter, leaf area, and shoot dry biomass. Alexandergrass relies on the superior control of stomatal opening and high water use efficiency. Hairy beggarticks efficiency in competition lies on its ability to remove water from soil to levels when the other surrounding plant species would undergo stress. Morning glory and hairy fleabane did not present detectable particular features in the study, and their importance as weeds is probably tied to other survival abilities but superior competition. In conclusion, the weed species studied present distinct competitive strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».