L'Infrastructure canadienne de données : De meilleures connaissances pour de meilleures décisions
Notice bibliographique
Résumé
Le présent document est une mise à jour de la Vision de l'Infrastructure canadienne de données géospatiales (ICDG) publiée en 2000. Même si les consultations et les recherches ont démontré que la vision initiale est toujours valide, de nouvelles (*) idées y ont été intégrées. Vision *Faciliter l'accès aux sources de données géospatiales canadiennes exhaustives et qui font autorité pour soutenir la prise de décisions. Mission Faciliter la prise de décisions et l'élaboration de politiques correspondant aux priorités du Canada, notamment en matière de santé, de conditions sociales, culturelles, économiques et de ressources naturelles. Faciliter l'accès aux principales sources de données géospatiales canadiennes. Assurer une participation et un leadership continus dans l'élaboration de normes et de spécifications géospatiales. Favoriser les partenariats et le partage de l'information géospatiale dans tous les secteurs, à tous les niveaux de gouvernement ainsi qu'au niveau international. Soutenir une vaste et dynamique communauté d'utilisateurs. Assurer la continuité et la viabilité opérationnelle de l'infrastructure. Principes directeurs Ouverture : L'ICDG sera basée sur des normes et des spécifications ouvertes et partagées pour les transactions et les échanges d'information. Transparence : L'ICDG offrira un accès transparent aux données et aux services, malgré la complexité des technologies sous-jacentes. Coopération : L'ICDG facilitera la coopération et la collaboration des organismes participants de tous les secteurs, des divers niveaux de gouvernement et du milieu universitaire. Évolution : Les organismes participants à l'ICDG continueront à répondre à de nouveaux besoins, à offrir de nouvelles applications commerciales et prestations de services à leurs clients respectifs. Ponctualité : L'ICDG sera basée sur des technologies et des services permettant d'assurer un accès en temps réel ou instantané à l'information. Autonomie : La viabilité de l'ICDG sera assurée par les contributions des organismes participants et de la communauté d'utilisateurs ainsi que par sa pertinence. Autogestion : L'ICDG permettra à divers niveaux d'organismes participants de contribuer aux informations, métadonnées, services et applications du domaine géospatial. *Orientée vers l'utilisateur : L'ICDG mettra l'accent sur le soutien et les services offerts à une vaste communauté d'utilisateurs. Les utilisateurs alimenteront le développement futur de l'ICDG. *Plus près de la source : L'ICDG s'appuiera sur le principe d'autogestion pour encourager les organismes le plus près possible des sources de données à fournir ces données. Ce mode de fonctionnement se traduira par un accroissement d'efficacité et de qualité tout en réduisant la duplication des efforts et les chevauchements. *Sécurité : L'ICDG assurera la sécurité et la protection des données sensibles ou propriétaires.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,106 | 0,111 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,024 |
| Communication savante | 0,042 | 0,064 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».