Depth Profiles of Geochemistry and Organic Carbon from Permafrost and Active Layer Soils in Tundra Landscapes Near Lac de Gras, Northwest Territories, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The geochemistry of permafrost is relevant for understanding impacts of thaw and for unraveling landscape dynamics.This study aimed to contribute to knowledge of permafrost geochemistry from the Lac de Gras region, Northwest Territories, Canada.The area represents a contrasting geomorphic and climatic setting from other more intensively studied permafrost areas in northwestern Canada.Permafrost and active layer samples from 24 sites were collected to examine the vertical and spatial distribution of water content, organic matter content and soluble cations.These varied between the active layer, nearsurface permafrost and the permafrost at depth.Near-surface solute enrichment of permafrost was evident at some sites in each terrain type, but the majority of sites had lower cation contents in near-surface permafrost than in the active layer.Active layer organic materials from peatlands and wetlands terrain were solute rich in comparison to mineral soils of till blanket, till veneer or esker terrains at similar depth.In the Lac de Gras area, organic soils are enriched with solutes relative to tills or glaciofluvial deposits, and since the organics are primarily near the surface, active layers often are solute rich with respect to underlying mineral soil permafrost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».