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Enregistrement W2801494467 · doi:10.1109/tpwrd.2018.2834138

Simulation of Switching Overvoltages and Validation With Field Tests

2018· article· en· W2801494467 sur OpenAlexaff
Miguel Cervantes, Akihiro Ametani, Christian Martin, Ilhan Koçar, A. Montenegro, D. Goldsworthy, T. Tobin, Jean Mahseredjian, R. Ramos, José R. Martí, Taku Noda

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Delivery · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLightning and Electromagnetic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvervoltageTransient (computer programming)Surge arresterSurgeTransmission lineVoltageWaveformResistorElectrical engineeringElectric power transmissionEngineeringMechanicsElectronic engineeringPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On transmission lines where switching surges are not mitigated with closing resistors and/or surge arresters, high-speed reclosing on a line with trapped charge will produce high overvoltages that have been measured above 3 p.u. Careful simulations of these switching events using available electromagnetic transient (EMT) programs consistently produce significantly higher voltages than the measurements. This indicates a phenomenon present on the line that acts to reduce the switching surge magnitudes but is not typically modeled. This paper aims to identify the required simulation practices in reproducing the field measured overvoltages in EMT simulations and investigates the sensitivity of results to modeling approaches and electrical parameters. Field measurements from a switching surge test of a 230-kV line without surge mitigation have been used for model comparisons. Variations in frequency-dependent line modeling, ground resistivity, skin effect, shunt conductance, parallel lines, and source-side detail have been tested in an unsuccessful attempt to decrease the difference between the field measurements and the higher simulation overvoltages. It is demonstrated that even though the pattern of the transient voltage waveforms can be reproduced very well using frequency-dependent line models, the magnitude of the maximum overvoltage is significantly overestimated unless the effect of corona is considered. Two types of corona models are tested, and both demonstrate that corona is the primary factor that allows the simulations to correctly reproduce high peak overvoltage measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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