Simulation of Switching Overvoltages and Validation With Field Tests
Notice bibliographique
Résumé
On transmission lines where switching surges are not mitigated with closing resistors and/or surge arresters, high-speed reclosing on a line with trapped charge will produce high overvoltages that have been measured above 3 p.u. Careful simulations of these switching events using available electromagnetic transient (EMT) programs consistently produce significantly higher voltages than the measurements. This indicates a phenomenon present on the line that acts to reduce the switching surge magnitudes but is not typically modeled. This paper aims to identify the required simulation practices in reproducing the field measured overvoltages in EMT simulations and investigates the sensitivity of results to modeling approaches and electrical parameters. Field measurements from a switching surge test of a 230-kV line without surge mitigation have been used for model comparisons. Variations in frequency-dependent line modeling, ground resistivity, skin effect, shunt conductance, parallel lines, and source-side detail have been tested in an unsuccessful attempt to decrease the difference between the field measurements and the higher simulation overvoltages. It is demonstrated that even though the pattern of the transient voltage waveforms can be reproduced very well using frequency-dependent line models, the magnitude of the maximum overvoltage is significantly overestimated unless the effect of corona is considered. Two types of corona models are tested, and both demonstrate that corona is the primary factor that allows the simulations to correctly reproduce high peak overvoltage measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».