Evaluation of a novel non-invasive preimplantation genetic screening approach
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess whether embryonic DNA isolated from blastocyst culture conditioned medium (BCCM) combined with blastocoel fluid (BF) could be used for blastocyst stage non-invasive preimplantation genetic testing for chromosomal aneuploidy (non-invasive preimplantation genetic screening, NIPGS). PATIENTS: 47 embryos from 35 patients undergoing IVF. INTERVENTIONS: DNA analysis of combined BCCM plus BF in comparison with trophectoderm (TE) biopsy and/or whole blastocyst (WB)using next generation sequencing (NGS). RESULTS: Embryonic DNA was successfully amplified in 47/47 NIPGS samples (28 frozen-thawed and 19 fresh culture samples) ranging from 6.3 to 44.0 ng/μl. For frozen-thawed embryos, the concordance rate for whole chromosome copy number per sample was equivalent between NIPGS vs. TE biopsy, NIPGS vs. WB and TE vs. WB samples taken from the same embryo was 87.5%; 96.4% and 91.7% respectively (P>0.05), and the rate of concordance per single chromosome was 99.3%, 99.7% and 99.7%, respectively (P>0.05). In fresh cases (Day 4 to Day 5/6 culture), the concordance rate for whole chromosome copy number per sample between NIPGS vs. TE samples taken from the same embryo was 100%, and the rate of concordance per single chromosome was 98.2% (P>0.05). CONCLUSIONS: A combination of BCCM and BF contains sufficient embryonic DNA for whole genome amplification and accurate aneuploidy screening. Our findings suggest that aneuploidy screening using BCCM combined with BF could potentially serve as a novel NIPGS approach for use in human IVF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».