0938 Fear of Sleep (FS) in Posttraumatic Stress Disorder (PTSD) Patients Correlates Directly with Indices of Hyperarousal During Wakefulness and Sleep
Notice bibliographique
Résumé
Fear of sleep (FS) can be a significant factor in the sleep disturbances encountered in PTSD. PTSD patients may experience FS due to several reasons including fear of losing vigilance, fear of experiencing traumatic nightmares and a conditioned association of bedtime with traumatic experiences (eg., sexual abuse). We examined some psychologic and sleep physiologic correlates of FS. 40 consenting civilians with PTSD (38 female, mean±SD age: 44.60 ± 12.73) underwent ≥1 nights of Level 3 home sleep testing (WatchPAT200; Itamar Medical, Israel)(average scores from 3 nights of sleep data from 33/40 patients are presented in this report) and completed a battery of instruments including the Fear of Sleep Inventory (FOSI))(Zayfert et al., 2006), a 23-item instrument where participants rate trauma-related sleep disturbances involving fear of sleep, Insomnia Severity Index (ISI) and PTSD Checklist for DSM-5 (PCL-5). The mean±SD PCL-5 score was 40.40 ± 18.81 (cutoff for PTSD at 33). FOSI scores were directly correlated with total PCL-5 (Pearson r=0.639, p<0.001) score and its symptom subscales of Cluster B(intrusive symptoms) (r=0.605,p<0.001), Cluster C (avoidance) (r=0.577,p<0.001), Cluster D(negative cognitions) (r=0.493, p=0.002) and Cluster E(hyperarousal) (r=0.654, p<0.001), and the ISI (r=0.548,p<0.001). Multiple regression analysis using FOSI score as dependent variable and all PCL5 subscales and ISI as independent variables, revealed that only PCL-5 Cluster E (β =0.648,t=4.959, p<0.001) remained a significant predictor of FOSL in the regression model (adjusted R2=0.403 for this model). The FOSI correlated with several sleep physiological measures as follows: sleep latency (r=0.620, p<0.001), mean pulse rate during sleep (r=0.492, p=0.004), sleep efficiency (r=-0.547,p=0.001), no. wakenings/hour (r=0.353, p=0.044), respiratory disturbance index (r=0.480,p=0.003) and oxygen desaturation index (r=0.593,p<0.001). FS may be an index of the underlying drive for vigilance and sympathetic activation in PTSD patients both during wakefulness and sleep. The previously unreported finding of a direct correlation of FS with indices of sleep-disordered breathing and heart rate during sleep, in addition to measures of sleep fragmentation, further supports this. None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».