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Enregistrement W2801819343 · doi:10.22478/ufpb.1807-8214.2017v24n1.35821

Da criação das DEAM´s à Lei Maria da Penha: uma reflexão sobre a questão da violência contra as mulheres

2018· article· pt· W2801819343 sur OpenAlexaff
Rosane Cristina de Oliveira, Jacqueline de Cássia Pinheiro Lima, Andressa Maria Freire da Rocha Arana

Notice bibliographique

RevueRevista Ártemis · 2018
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensWSP (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGender violenceSociologyGender studiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

No espaço doméstico, os índices de violência de gênero são alarmantes e estima-se que no Brasil, mesmo após a institucionalização da Delegacia de Atendimento às Mulheres (1985) e da Lei 11.340/06 (Lei Maria da Penha), em agosto de 2006, os casos de violência doméstica praticada especialmente contra as mulheres não apresentaram queda significativa. Este trabalho propõe discutir a violência de gênero a partir de uma perspectiva cultural (especialmente abordando a questão do machismo e do patriarcalismo sob o qual a sociedade brasileira enraizou-se desde a colônia), tendo em vista os altos índices de ações violentas contra as mulheres. A pesquisa aqui apresentada está dividida em dois momentos: discussão bibliográfica sobre a temática de violência de gênero e, em seguida, análise dos últimos dados sobre violência de gênero produzidos pelo IPEA, Balanço 2013, 2014, 2015 e 2016 – Ligue 180 (Central de Atendimento à Mulher), Instituto Patrícia Galvão e SUS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,749
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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