Acoustic Characteristics of Pakistani English Vowel Sounds
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this investigation was to document acoustic characteristics of Pakistani English (PaKE) vowel sounds. The experiment was designed to examine the properties of ten vowels produced by Pakistani ESL learners. The analysis is based on the voice samples of recorded 50 CVC words. Total 5000 (10 10 50=5000) voiced samples were analyzed. The data consisted of 50 words of ten English vowel sounds [i: ɪ e ɔ: æ ə ɑ: u: ɒ ʊ]. Ten ESL speakers recorded their voice samples on Praat speech processing tool installed on laptop. Three parameters were considered i.e., fundamental frequency (F0), vowel quality (F1-F2) and duration. Formant patterns were judged manually by visual inspection on Praat Speech Processing Tool. Analysis of formant frequency shows numerous differences between male and female of F1 and F2, fundamental frequency and duration of English vowels. The voice samples provide evidence for higher and lower frequency of vowel sounds. Additionally, the data analysis illustrates that there were statistical differences in the values of short and long vowels coupled with vowel space plot showing explicit differences in locating the production of vowels of male & female vowel space acoustic realizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».