0232 Has Your Pilot Had Enough Sleep to Fly? The Effects of Sleep Deprivation on Mood, Fatigue and Competencies of Commercial Airline Pilots
Notice bibliographique
Résumé
Sleep loss can result in substantial impairments in cognitive and behavioural performance. In an aviation context, this can cause serious threats to pilot well-being and flight safety. Therefore, this study aimed to investigate the effects of 24-hours sleep deprivation on mood, fatigue and competencies of commercial airline pilots. Seven participants completed two 24-hour testing sessions in the laboratory, one session with an 8-hour sleep opportunity, and the other with no sleep opportunity. Participants were required to complete a battery of mood, fatigue and pilot competency tasks (cognitive flexibility, working memory, situation awareness and hand-eye coordination) every 8 hours (0 h, 8 h, 16 h, 24 h) throughout each testing session. Following 24-hours sleep deprivation, significant declines were observed in both subjective (F(3, 18)=3.025, p<0.05) and objective (F(3, 18)=8.599, p<0.01) fatigue, cognitive flexibility (F(3, 18)=6.475, p<0.01) and hand-eye coordination (dominant hand only) (F(3, 18)=6.765, p<0.01). Total mood disturbance was found to significantly increase (F(3, 18)=3.887, p<0.05) after 24-hours continuous wakefulness. However, working memory and situation awareness were not found to be significantly negatively impacted by 24-hours sleep deprivation. Significant declines in mood, fatigue and certain commercial airline pilot competencies were evident following 24-hours sleep deprivation. Some pilot-specific task related factors such as cognitive flexibility and hand-eye coordination indicated trending declines in performance as early as 16-hours continuous wakefulness. This reduction in optimal performance levels may pose a potential threat to flight safety and as such leads to queries regarding current flight time limitations and duty hours. Further investigation utilizing more regular testing time points, employing additional pilot competencies and using more aviation-specific tasks is warranted. Irish Research Council
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».