Marked accumulation of fluorodeoxyglucose and inflammatory cells expressing glucose transporter‐3 in immunoglobulin G4‐related autoimmune hepatitis
Notice bibliographique
Résumé
Immunoglobulin (Ig)G4‐related autoimmune hepatitis (AIH) is a recently proposed subtype that responds well to steroid treatment; however, its pathogenesis remains unclear. We report here a 65‐year‐old Japanese woman with skin itching and lip swelling. She had liver injury with jaundice, which persisted despite stopping anti‐allergic agents. Blood chemistry revealed highly elevated serum IgG and IgG4 (535 mg/dL) levels, and positive anti‐nuclear antibody. The diagnosis of AIH was based on liver biopsy. Notably, the IgG4+/IgG+ cell ratio was 85%. On fluorodeoxyglucose (FDG) positron emission tomography/computed tomography, robust signal intensity was found in the liver, and in enlarged lymph nodes and salivary glands with confirmed IgG4+ cell infiltration. Immunofluorescence analysis of the liver biopsy specimen indicated clear expression of glucose transporter‐3 (Glut‐3) in IgG4+ inflammatory cells infiltrating into the portal area. This is the first report of simultaneous strong accumulation of FDG and Glut‐3 expression in IgG4‐related AIH, which might aid in elucidating the pathogenesis of this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».