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Enregistrement W2801896043 · doi:10.1513/annalsats.201706-469mg

Cysteinyl Leukotriene Receptor 1 and Health Effects of Particulate Exposure in Asthma

2018· article· en· W2801896043 sur OpenAlexaff
Nathan Rabinovitch, Meaghan J. Jones, Anna Faino, Matthew Strand, Alexander M. Morin, Julia L. MacIsaac, Paul R. Reynolds, Amrit Singh, Michael S. Kobor, Erwin W. Gelfand, Christopher Carlsten

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Thoracic Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsthmaMedicineInterquartile rangeDiesel exhaustAlleleLeukotrieneImmunologyDNA methylationBiomarkerReceptorParticulatesLeukotriene receptorGeneInternal medicineGene expressionGeneticsBiologyChemistryEcologyDiesel fuel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale Acute exposure to ambient particle matter is associated with increased levels of the cysteinyl leukotriene (CysLT) biomarker, urinary leukotriene E4 (uLTE4), in subjects with asthma. Objectives The role of CysLTs in mediating asthma worsening after particulate matter exposures was explored. Methods Daily concentrations of particulate matter of 2.5 μm and smaller diameter (PM2.5) and repeated measurements of albuterol use over a 5-month period were collected in 44 urban school children with persistent asthma. DNA was analyzed for gene polymorphisms on genes involved in the CysLT pathway to identify gene–environment interactions. An experimental challenge study in 16 adults with mild, nonpersistent asthma was performed to define biological pathways explaining these gene–environment interactions. Subjects in the challenge study were exposed on two different days to filtered air or diesel exhaust (300 μg PM2.5/m3). FEV1 and CysLT-related gene DNA methylation and messenger RNA expression changes were measured before and 6 hours after exposure challenges. Results In school children with asthma, associations between PM2.5 and school-time albuterol usage were significantly greater in those with the variant C allele in the CysLT receptor 1 (CysLTR1) rs320995 locus (5.4% increase per interquartile range PM2.5 increase) compared with those homozygous for the wild-type T allele (1.6% decrease; P = 0.005 for allele × PM2.5 interaction). In the challenge study, declines in forced expiratory volume in 1 second after diesel exhaust exposure were associated with lower CysLTR1 expression (r 2 = 0.52; P = 0.01), which, in turn, was associated with decreased leukotriene C4 synthase cg1631890 (P = 0.02) and increased CysLTR1 cg26848126 (P = 0.01) methylation, as assessed in a multivariable model (r 2 = 0.69). Conclusions Health effects of acute particulate exposure on asthma are associated with changes in CysLTR1 expression and methylation of CpG sites on CysLTR1 and leukotriene C4 synthase genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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