1076 Good Driving Behavior: A Reasonable Predictor Of Cpap Adherence?
Notice bibliographique
Résumé
Obstructive Sleep Apnea (OSA) has been linked to potentially dangerous driving among fatigued individuals. When OSA is diagnosed, the usual treatment offered is continuous positive airway treatment (CPAP). Adherence to CPAP treatment remains a challenge. Here, we explore what characteristics and behaviors at time of diagnosis are associated with CPAP adherence 6 months later. Participants were 23 individuals between the ages of 25 and 70 (M=49.61), recruited from sleep clinics and were newly diagnosed with OSA by a sleep medicine specialist. At baseline, all participants completed questionnaires on driving behaviors (Driving Behaviour Questionnaire—DBQ), usual sleep experiences (Sleep Questionnaire—SQ) and general driving (General Driving Information Form—GDIF). All participants were reassessed 6 months later and self-reported CPAP treatment adherence by telephone interview. A participant was considered adherent if they reported using their treatment at least 4 hours per night, at least 80% of the time, in the 6 months preceding post-treatment testing. 14 Individuals were adherent to CPAP treatment (8 females, 6 males), and 9 individuals were non-adherent (4 females, 5 males). At baseline, means comparisons showed that the Non-Adherent group reported more near-misses (GDIF item) in the previous year (M=2.375, SD=.518) than the Adherent group (M=1.643, SD=.497, p=.006). Also, the Non-Adherent group reported worse driving behaviors in general (DBQ total score) in the previous year (M=103.375, SD=29.061) than the Adherent group (M=79.077, SD=9.169, p=.050). Lastly, The Non-Adherent group reported having more difficulty concentrating (SQ item) in the previous month (M=6.438, SD=1.499) than the Adherent group (M=4.143, SD=1.875, p=.006). All other items were not statistically significant. This study may provide an added opportunity to identify potentially non-adherent patients in a clinical setting by inquiring them about driving experiences, with the goal of improving health and functional outcomes in all patients with OSA. The findings are preliminary to future research. FRQSC, SAAQ, FRQS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».