The Role of Agronomic Practices on Soil and Water Conservation in Ethiopia; Implication for Climate Change Adaptation: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Now, soil erosion, loss of soil fertility, and land degradation due to climate change has been pushing to search for more sustainable systems. Soil and water conservation practice contribute high in the long term agricultural sustainability and sustainable agricultural farming. The objective of this paper is to review the major agronomic practices and their role in soil and water conservation. The review revealed that the major agronomic soil and water conservations practices in Ethiopia are strip cropping, mixed cropping, intercropping, fallowing, mulching, contour ploughing, crop rotation, conservation tillage and agroforestry. The plant canopies, litter and mulching intercept rain by decreasing the amount, intensity and the spatial distribution of the precipitation reaching the soil surface and this protects the soil surface from the direct impact of raindrops which can cause a splash and sheet erosion. In soil and water conservation, this practice is higher than others, because crops and leguminous woody perennials improve and enrich soil conditions by atmospheric nitrogen fixation, an addition of organic matter through litterfall and dead and decaying roots, nutrient cycling, modification of soil porosity and contribution to infiltration rates. It also alleviates and maintains salinity, alkalinity, acidity and waterlogging problems. Hence, the use agronomic practices for soil and water conservation is vital for climate change adaptation and mitigation because it can give both productive role (producing food, fodder, fuel, wood) and protective role (soil conserving functions, windbreaks and shelterbelts).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».