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HLA Class I and II Diversity Contributes to the Etiologic Heterogeneity of Non-Hodgkin Lymphoma Subtypes
Sophia Wang, Mary Carrington, Sonja I. Berndt, Susan L. Slager, Paige M. Bracci, Jenna Voutsinas, James R. Cerhan, Karin E. Smedby, Henrik Hjalgrim, Joseph Vijai, Lindsay M. Morton, Roel Vermeulen, Ora Paltiel, Claire M. Vajdic, Martha S. Linet, Alexandra Nieters, Sílvia de Sanjosé, Wendy Cozen, Elizabeth E. Brown, Jennifer Turner, John J. Spinelli, Tongzhang Zheng, Brenda M. Birmann, Christopher R. Flowers, Nikolaus Becker, Elizabeth A. Holly, Eleanor Kane, Dennis D. Weisenburger, Marc Maynadié, Pierluigi Cocco, Demetrius Albanes, Stephanie J. Weinstein, Lauren R. Teras, W. Ryan Diver, S. Lax, Ruth C. Travis, Rudolph Kaaks, Elio Ríboli, Yolanda Benavente, Paul Brennan, James McKay, Marie‐Hélène Delfau‐Larue, Brian K. Link, Corrado Magnani, Maria Grazia Ennas, Giancarlo Latte, Andrew L. Feldman, Nicole Wong Doo, Graham G. Giles, Melissa C. Southey, Roger L. Milne, Kenneth Offit, Jacob Musinsky, Alan A. Arslan, Mark P. Purdue, Hans‐Olov Adami, Mads Melbye, Bengt Glimelius, Lucía Conde, Nicola J. Camp, Martha Glenn, Karen Curtin, Jacqueline Clavel, Alain Monnereau, David G. Cox, Hervé Ghesquières, Gilles Salles, Paulo Bofetta, Lenka Foretová, Anthony Staines, S. Scott Davis, Richard K. Severson, Qing Lan, Angela Brooks‐Wilson, Martyn T. Smith, Eve Roman, Anne Kricker, Yawei Zhang, Peter Kraft, Stephen J. Chanock, Nathaniel Rothman, Patricia Hartge, Christine F. Skibola
Notice bibliographique
RevueCancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Center for Chronic Disease Prevention and Health PromotionNational Institute of Environmental Health SciencesNational Cancer InstituteCancer Council VictoriaNational Human Genome Research InstituteCancer Council NSWMedical Research CouncilInstitut National Du CancerCenters for Disease Control and PreventionNational Institutes of HealthCancer Research UKBlood Cancer UKAgence Nationale de Sécurité Sanitaire de l’Alimentation, de l’Environnement et du TravailCancerfondenBundesamt für StrahlenschutzLeukemia and Lymphoma ResearchNational Health and Medical Research CouncilU.S. Public Health ServiceRegione Autonoma della SardegnaAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroUniversity of UtahFondation de FranceGeneralitat de CatalunyaCanadian Institutes of Health ResearchBundesministerium für Bildung und ForschungLeukaemia and Lymphoma ResearchMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyWorld Health OrganizationUniversity of Southern CaliforniaUniversity of SydneyStockholms Läns LandstingUtah Department of HealthLeukemia and Lymphoma SocietyHealth Research BoardJosé Carreras Leukämie-StiftungU.S. Department of Health and Human ServicesMayo ClinicUniversity of California, San FranciscoFrederick National Laboratory for Cancer ResearchYale UniversityKarolinska InstitutetUtah State UniversityHuntsman Cancer InstituteEuropean CommissionCompagnia di San PaoloU.S. Department of Veterans AffairsMichael Smith Health Research BCMemorial Sloan-Kettering Cancer Center
Mots-clésHuman leukocyte antigenLymphomaHodgkin lymphomaImmunologyBiologyGeneticsMedicineAntigen
Résumé
OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil0,730
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations42
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui