Investigation of genetic diversity and epidemiological characteristics of <i>Pasteurella multocida</i> isolates from poultry in southwest China by population structure, multi-locus sequence typing and virulence-associated gene profile analysis
Notice bibliographique
Résumé
Fowl cholera caused by Pasteurella multocida has always been a disease of global importance for poultry production. The aim of this study was to obtain more information about the epidemiology of avian P. multocida infection in southwest China and the genetic characteristics of clinical isolates. P. multocida isolates were characterized by biochemical and molecular-biological methods. The distributions of the capsular serogroups, the phenotypic antimicrobial resistance profiles, lipopolysaccharide (LPS) genotyping and the presence of 19 virulence genes were investigated in 45 isolates of P. multocida that were associated with clinical disease in poultry. The genetic diversity of P. multocida strains was performed by 16S rRNA and rpoB gene sequence analysis as well as multilocus sequence typing (MLST). The results showed that most (80.0%) of the P. multocida isolates in this study represented special P. multocida subspecies, and 71.1% of the isolates showed multiple-drug resistance. 45 isolates belonged to capsular types: A (100%) and two LPS genotypes: L1 (95.6%) and L3 (4.4%). MLST revealed two new alleles (pmi77 and gdh57) and one new sequence type (ST342). ST129 types dominated in 45 P. multocida isolates. Isolates belonging to ST129 were with the genes ompH+plpB+ptfA+tonB, whereas ST342 included isolates with fur+hgbA+tonB genes. Population genetic analysis and the MLST results revealed that at least one new ST genotype was present in the avian P. multocida in China. These findings provide novel insights into the epidemiological characteristics of avian P. multocida isolates in southwest China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».