Étude de la baladodiffusion dans l’éducation: usages et pratiques des étudiants universitaires.
Notice bibliographique
Résumé
Ricerca internazionale finanziata (30 000 CAN$) Finanziamento : Bell Canada e CEFES (Centre d’études et de formation en enseignement supérieur. \nProjets de recherche sous la direction de : \nAndré H. Caron, Département de communication, Université de Montréal. \nLetizia Caronia, Département d’éducation, Université de Bologne (Italie). \n \nMembres de l’équipe : \nRhoda Weiss-Lambrou, CEFES, Université de Montréal; \nDiane Raymond, CEFES, Université de Montréal. \n \nIntroduction \nLa baladodiffusion (podcasting) est la diffusion par Internet de contenus audio ou vidéo en vue de leur écoute et de leur visionnement sur un ordinateur ou,plus généralement, sur un appareil multimédia portable. De nos jours, les usages de la baladodiffusion ne sontpas uniquement ludiques (écoute de la musique, de la radio, visionnement de vidéoclips ou d’émissions \nde télévision). De nombreuses universités comme Berkeley, Duke, Drexel, Georgetown, Harvard ou encore Stanford expérimentent l’utilisation de la baladodiffusion comme complément pédagogique à certains de leurs cours. \nL’intégration de la technologie de la baladodiffusion dans l’enseignement étant de plus en plus manifeste, le CITÉ et le CEFES ont décidé d’unir leurs expertises pour saisir les bouleversements des modèles d’apprentissage et d’enseignement et réaliser une \névaluation de l’usage et l’appropriation de la baladodiffusion par des étudiants dans le cadre de leurs études à l’Université de Montréal. \n \nObjectifs: \nCette recherche nous permet ainsi une meilleure analyse de l’intégration de la technologie de la baladodiffusion comme outil à l’enseignement. Elle est l’occasion de mieux comprendre le rapport que ces jeunes entretiennent avec les TIC et d’évaluer leurs \ncapacités à les intégrer dans le cadre de leurs études et de leurs apprentissages. Enfin, elle fournit une bonne occasion de mieux cerner les besoins des professeurs quant à l’introduction des nouvelles technologies dans leurs cours, leurs modes d’enseignement et le milieu universitaire. \n \nMéthodologie: \nÉchantillon: \nTrois facultés sont impliquées dans le projet soit la Faculté de l’aménagement, la Faculté des arts et des sciences et la Faculté de pharmacie. Cinq (5) professeurs et cent vingt (120) étudiants provenant de design industriel, de pharmacie, de langue italienne, de langue anglaise et de communication participent à cette recherche exploratoire et ont reçu des baladeurs numériques (i�od de Apple ou le Zen �ision de Creative et leurs \naccessoires). \n \nProcedure et outils de collecte \nL’équipe a, dans un premier temps, créé un site internet sécurisé sur son serveur afin que les professeurs puissent rendre disponibles certains contenus aux étudiants. \n \nEntrevue pre et post experinces aux profeseurs. \n \nSondage préliminaire auprès des étudiants pour connaître leur environnement et leurs habitudes technologiques. \n \nLog book: les étudiants ont rédigé en ligne, à deux reprises \ndans le trimestre, un journal de bord pour décrire l’usage qu’ils font de leur baladeur numérique dans le cadre de leur vie universitaire et de leur vie quotidienne. \n \nFocus groups post expérience avec les étudiants pour connaître leurs perceptions quant à l’utilisation d’un baladeur numérique et de contenus en baladodiffusion dans le cadre de leurs cours. \n \nAnalyses statistiques des usages (reponses aux sondage et au log book) \nAnalyse de discours (focus groups et entrevues) \nResultats: en cours de pubblication \n \nPartenaires de recherche : \nCentre d’études et de formation en enseignement supérieur (CEFES); \nSorel Friedman, Anglais, Direction de l’enseignement des langues; \nDaniel Thirion, Faculté de Pharmacie; \nPhillipe Lemay, Design industriel, Université de Montréal; \nJacqueline Samperi, Italien, Direction de l’enseignement des langues; \nFaculté des arts et des sciences; Faculté de L’aménagement; Faculté de pharmacie.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».