Étude de la baladodiffusion dans l’éducation: usages et pratiques des étudiants universitaires.
Bibliographic record
Abstract
Ricerca internazionale finanziata (30 000 CAN$) Finanziamento : Bell Canada e CEFES (Centre d’études et de formation en enseignement supérieur. \nProjets de recherche sous la direction de : \nAndré H. Caron, Département de communication, Université de Montréal. \nLetizia Caronia, Département d’éducation, Université de Bologne (Italie). \n \nMembres de l’équipe : \nRhoda Weiss-Lambrou, CEFES, Université de Montréal; \nDiane Raymond, CEFES, Université de Montréal. \n \nIntroduction \nLa baladodiffusion (podcasting) est la diffusion par Internet de contenus audio ou vidéo en vue de leur écoute et de leur visionnement sur un ordinateur ou,plus généralement, sur un appareil multimédia portable. De nos jours, les usages de la baladodiffusion ne sontpas uniquement ludiques (écoute de la musique, de la radio, visionnement de vidéoclips ou d’émissions \nde télévision). De nombreuses universités comme Berkeley, Duke, Drexel, Georgetown, Harvard ou encore Stanford expérimentent l’utilisation de la baladodiffusion comme complément pédagogique à certains de leurs cours. \nL’intégration de la technologie de la baladodiffusion dans l’enseignement étant de plus en plus manifeste, le CITÉ et le CEFES ont décidé d’unir leurs expertises pour saisir les bouleversements des modèles d’apprentissage et d’enseignement et réaliser une \névaluation de l’usage et l’appropriation de la baladodiffusion par des étudiants dans le cadre de leurs études à l’Université de Montréal. \n \nObjectifs: \nCette recherche nous permet ainsi une meilleure analyse de l’intégration de la technologie de la baladodiffusion comme outil à l’enseignement. Elle est l’occasion de mieux comprendre le rapport que ces jeunes entretiennent avec les TIC et d’évaluer leurs \ncapacités à les intégrer dans le cadre de leurs études et de leurs apprentissages. Enfin, elle fournit une bonne occasion de mieux cerner les besoins des professeurs quant à l’introduction des nouvelles technologies dans leurs cours, leurs modes d’enseignement et le milieu universitaire. \n \nMéthodologie: \nÉchantillon: \nTrois facultés sont impliquées dans le projet soit la Faculté de l’aménagement, la Faculté des arts et des sciences et la Faculté de pharmacie. Cinq (5) professeurs et cent vingt (120) étudiants provenant de design industriel, de pharmacie, de langue italienne, de langue anglaise et de communication participent à cette recherche exploratoire et ont reçu des baladeurs numériques (i�od de Apple ou le Zen �ision de Creative et leurs \naccessoires). \n \nProcedure et outils de collecte \nL’équipe a, dans un premier temps, créé un site internet sécurisé sur son serveur afin que les professeurs puissent rendre disponibles certains contenus aux étudiants. \n \nEntrevue pre et post experinces aux profeseurs. \n \nSondage préliminaire auprès des étudiants pour connaître leur environnement et leurs habitudes technologiques. \n \nLog book: les étudiants ont rédigé en ligne, à deux reprises \ndans le trimestre, un journal de bord pour décrire l’usage qu’ils font de leur baladeur numérique dans le cadre de leur vie universitaire et de leur vie quotidienne. \n \nFocus groups post expérience avec les étudiants pour connaître leurs perceptions quant à l’utilisation d’un baladeur numérique et de contenus en baladodiffusion dans le cadre de leurs cours. \n \nAnalyses statistiques des usages (reponses aux sondage et au log book) \nAnalyse de discours (focus groups et entrevues) \nResultats: en cours de pubblication \n \nPartenaires de recherche : \nCentre d’études et de formation en enseignement supérieur (CEFES); \nSorel Friedman, Anglais, Direction de l’enseignement des langues; \nDaniel Thirion, Faculté de Pharmacie; \nPhillipe Lemay, Design industriel, Université de Montréal; \nJacqueline Samperi, Italien, Direction de l’enseignement des langues; \nFaculté des arts et des sciences; Faculté de L’aménagement; Faculté de pharmacie.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".