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Enregistrement W2802178548 · doi:10.1093/eurpub/cky048.108

3.10-P12Immigration and dental health care-lessons learned from new Chinese immigrant families with young children (ages 0-6) in British Columbia, Canada

2018· article· en· W2802178548 sur OpenAlexaffabout
H Gao, Brenda T. Poon, Roderick Harrison, Kavita R. Mathu‐Muju

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensLearning PartnershipUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationDental careDental healthMedicineFamily medicineGerontologyHistoryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Dental caries is the most common chronic condition affecting young children (ages 0-6) worldwide, despite being mostly preventable through effective dental health care practices. Immigrant children are disproportionately affected by dental caries in both Canada and the U.S. This qualitative study examines multi-level factors influencing dental health care practices for young Chinese immigrant children in British Columbia, Canada. Methods: Chinese immigrant parents (n = 15), dental health professionals (n = 4) and social service providers (n = 3) were purposefully sampled and recruited through five community sites in Vancouver and Richmond, BC (March-June 2016). Semi-structured individual interviews were conducted. Verbatim transcription, open line-by-line coding, and thematic analysis were performed to analyse the interview data. Results: Key facilitators include: (1). Social network. Family members and friends support by being directly involved in care or giving advice (2). Community. Community dental programmes help families initiate and maintain effort in dental home care for children (3). Dental professionals. Visits to dental professionals are opportunities to solicit feedback and receive education on dental care. Major barriers include: (1). Knowledge and information. Receiving inconsistent messages on and lacking practical knowledge of when and how to start dental care for children (2). Economic concern. High cost and lacking dental insurance discourage access to professional dental care (3). Language and culture. Limited access to translated dental informational materials. Conclusions: Support needed: (1). Information. Wider distribution of translated consistent dental health care information, targeting first-time parents and the broader immigrant community (2). Insurance. Provision of public dental insurance for purchase at subsidised rates by income levels (3). Community. Increased engagement of parents through existing community networks and social media in early dental care for children. Main message: Increased support from government and community is needed to encourage and facilitate new immigrant parents in overcoming multi-layered challenges and attaining better dental health outcomes for children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0210,004
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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