A Study on Core Values of University Libraries through Missions and Visions
Notice bibliographique
Résumé
최근 대학도서관을 둘러 싼 변화의 속도는 전통적 대학도서관의 역할과 함께 가상공간에서의 통합서비스를 지원하는 하이브리드 도서관 환경을 요구하고 있다. 이러한 변화에 따라 대학도서관은 핵심 가치를 중심으로 그 사명과 비전을 검토 할 시점에 직면해 있다. 본 연구는 미국, 영국, 캐나다, 호주 등 대학도서관의 사명과 비전 선언서의 내용을 핵심 키워드를 중심으로 분석하였다. 이를 통하여 선진 대학도서관의 사명과 비전 선언서에서 제시하고 있는 핵심 가치가 무엇인가를 도출하고자 하였다. 아울러 선진 대학도서관들이 추구하고 있는 핵심 개념을 장서 및 정보자원, 서비스, 장소, 사람, 환경 및 기반시설, 커뮤니티, 모체 대학과의 관계 등으로 대별하고, 각 영역별로 그 핵심 가치를 제시하였다. 궁극적으로 본 연구는 아직 사명과 비전 선언서 수립이 일반화되지 않은 우리나라 대학도서관에 사명과 비전 수립을 위한 방향 제시와 기초 자료를 제공하고자 하였다. Recently, the speed of changes surrounding university libraries requires a hybrid library environment that supports integrated services, combining a virtual space with physical space of traditional libraries. Through changes, university libraries have faced the need to review their missions and visions, laying stress on the core values of university libraries. This study analyzed the central keywords in the contents of mission and vision statements of university libraries in America, England, Canada, and Australia. The research was acquired from mission and vision statements containing core values of developed university libraries. Core values are present in each area such as correction and information resources, services, place, people, environment and infrastructure, community, and parent-university relations. Ultimately, this study tried to provide the directions and the basic materials for the establishment of missions and visions for university libraries in Korea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».