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Enregistrement W2802254896 · doi:10.1126/sciadv.abn3328

Epidemiology beyond its limits

2022· article· en· W2802254896 sur OpenAlexaboutno aff
Lauren E. McCullough, Maret L. Maliniak, Avnika B. Amin, Julia M. Baker, Davit Baliashvili, Julie Barberio, Chloe M. Barrera, Carolyn Brown, Lindsay J. Collin, Alexa A. Freedman, David C. Gibbs, Maryam B. Haddad, Eric Hall, Sarah Hamid, Kristin R V Harrington, Aaron M. Holleman, John A. Kaufman, Mohammed A. Khan, Katie Labgold, Veronica C. Lee, Amyn A. Malik, Laura M. Mann, Kristin J. Marks, Kristin Nelson, Zerleen S. Quader, Katherine Ross‐Driscoll, Supriya Sarkar, Monica P. Shah, Iris Yuefan Shao, Jonathan P. Smith, Kaitlyn K. Stanhope, Marisol Valenzuela-Lara, Miriam E. Van Dyke, Kartavya J. Vyas, Timothy L. Lash

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHealth, Environment, Cognitive Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute on AgingU.S. National Library of MedicineNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer InstituteFogarty International Center
Mots-clésEpidemiologyPublic healthBreast cancerAlcohol consumptionQuarter (Canadian coin)MedicineGerontologyEnvironmental healthHistoryCancerPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

titled "Epidemiology faces its limits," which questioned the utility of nonrandomized epidemiologic research and has since been cited more than 1000 times. He highlighted numerous examples of research topics he viewed as having questionable merit. Studies have since accumulated for these associations. We systematically evaluated current evidence of 53 example associations discussed in the article. Approximately one-quarter of those presented as doubtful are now widely viewed as causal based on current evaluations of the public health consensus. They include associations between alcohol consumption and breast cancer, residential radon exposure and lung cancer, and the use of tanning devices and melanoma. This history should inform current debates about the reproducibility of epidemiologic research results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,053
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,122
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0530,122
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0030,023
Communication savante0,0100,022
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0100,024
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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