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Enregistrement W2802259607 · doi:10.1371/journal.pgen.1007383

Analysis of motor dysfunction in Down Syndrome reveals motor neuron degeneration

2018· article· en· W2802259607 sur OpenAlexfundno aff
Sheona Watson-Scales, Bernadett Kalmár, Eva Lana‐Elola, Dorota Gibbins, Federica La Russa, Frances K. Wiseman, Matthew G Williamson, Rachele A. Saccon, Amy Slender, Anna Olerinyova, Radma Mahmood, Emma Nye, Heather Cater, Sara Wells, Yichao Yu, David Bennett, Linda Greensmith, Elizabeth Fisher, Victor L. J. Tybulewicz

Notice bibliographique

RevuePLoS Genetics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentUniversity College London Hospitals NHS Foundation TrustNational Institutes of HealthCancer Research UKBrain Research TrustBrain Research UKNIHR Oxford Biomedical Research CentreWellcome TrustFrancis Crick InstituteNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute for Health and Care ResearchAlzheimer SocietyMedical Research CouncilWellcome
Mots-clésBiologyMotor neuronNeuroscienceDegeneration (medical)MedicinePathologySpinal cord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Down Syndrome (DS) is caused by trisomy of chromosome 21 (Hsa21) and results in a spectrum of phenotypes including learning and memory deficits, and motor dysfunction. It has been hypothesized that an additional copy of a few Hsa21 dosage-sensitive genes causes these phenotypes, but this has been challenged by observations that aneuploidy can cause phenotypes by the mass action of large numbers of genes, with undetectable contributions from individual sequences. The motor abnormalities in DS are relatively understudied-the identity of causative dosage-sensitive genes and the mechanism underpinning the phenotypes are unknown. Using a panel of mouse strains with duplications of regions of mouse chromosomes orthologous to Hsa21 we show that increased dosage of small numbers of genes causes locomotor dysfunction and, moreover, that the Dyrk1a gene is required in three copies to cause the phenotype. Furthermore, we show for the first time a new DS phenotype: loss of motor neurons both in mouse models and, importantly, in humans with DS, that may contribute to locomotor dysfunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,644
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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