0549 Treating OSA With Oral Appliances: A Feedback Controlled Mandibular Positioner Prospectively Identifies Responders
Notice bibliographique
Résumé
We have developed a feedback controlled mandibular positioner (FCMP) incorporated into a home sleep test (HST) to predict outcome with oral appliance therapy (OAT). A previous clinical trial with prototype FCMP device demonstrated significant prospective predictive accuracy. The purpose of the present study was to assess prospective predictive accuracy of a final device (MATRx plus). Patients with OSA (n=53; mean AHI: 29.5 hr-1; mean BMI: 30.9 kg/m2) received a 2- to 3-night FCMP test in the home, and all patients received custom OA by a blinded dentist. AHI and ODI values were measured at baseline and outcome (custom OA in place) in the home using the HST component of the device. Using a success criterion of ODI < 10 hr-1, agreement analysis between the FCMP prediction and OAT outcome yielded sensitivity, specificity, positive and negative predictive values (%) for the present study of 90.5%, 90.9%, 97.4%, and 71.4%, for the previous study of 85.3%, 92.9%, 96.7%, and 72.2%, and for both studies combined of 88.2%, 90.0%, 97.3% and 71.9%, respectively. The overall accuracy of the two studies was comparable (present: 90.5%; previous: 87.5%). Use of AHI < 10 hr-1 as a success criterion was available only in the present study, and the values for the above agreement parameters were 88.1%, 90.0%, 97.3%, and 64.3%, respectively. The equivalence of the agreement parameters derived from these two independent studies suggests that the results of the FCMP test are generalizable to other OSA populations. We conclude that the final product embodying our FCMP technology provides a feasible home test that accurately predicts OAT outcome. These results also indicate that the FCMP test accurately predicts OAT outcome in an AHI framework. Zephyr Sleep Technologies, Prosomnus Sleep Technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».