Integration of T‐cell receptor, Notch and cytokine signals programs mouse γδ T‐cell effector differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract γδ T‐cells perform a wide range of tissue‐ and disease‐specific functions that are dependent on the effector cytokines produced by these cells. However, the aggregate signals required for the development of interferon‐γ ( IFN γ) and interleukin‐17 ( IL ‐17) producing γδ T‐cells remain unknown. Here, we define the cues involved in the functional programming of γδ T‐cells, by examining the roles of T‐cell receptor ( TCR ), Notch, and cytokine‐receptor signaling. KN 6 γδ TCR ‐transduced Rag2 −/− T‐cell progenitors were cultured on stromal cells variably expressing TCR and Notch ligands, supplemented with different cytokines. We found that distinct combinations of these signals are required to program IFN γ versus IL ‐17 producing γδ T‐cell subsets, with Notch and weak TCR ligands optimally enabling development of γδ17 cells in the presence of IL ‐1β, IL ‐21 and IL ‐23. Notably, these cytokines were also shown to be required for the intrathymic development of γδ17 cells. Together, this work provides a framework of how signals downstream of TCR , Notch and cytokine receptors integrate to program the effector function of IFN γ and IL ‐17 producing γδ T‐cell subsets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Expérimental (laboratoire) | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Expérimental (laboratoire) | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».