Flap endonuclease overexpression drives genome instability and DNA damage hypersensitivity in a PCNA-dependent manner
Notice bibliographique
Résumé
Overexpression of the flap endonuclease FEN1 has been observed in a variety of cancer types and is a marker for poor prognosis. To better understand the cellular consequences of FEN1 overexpression we utilized a model of its Saccharomyces cerevisiae homolog, RAD27. In this system, we discovered that flap endonuclease overexpression impedes replication fork progression and leads to an accumulation of cells in mid-S phase. This was accompanied by increased phosphorylation of the checkpoint kinase Rad53 and histone H2A-S129. RAD27 overexpressing cells were hypersensitive to treatment with DNA damaging agents, and defective in ubiquitinating the replication clamp proliferating cell nuclear antigen (PCNA) at lysine 164. These effects were reversed when the interaction between overexpressed Rad27 and PCNA was ablated, suggesting that the observed phenotypes were linked to problems in DNA replication. RAD27 overexpressing cells also exhibited an unexpected dependence on the SUMO ligases SIZ1 and MMS21 for viability. Importantly, we found that overexpression of FEN1 in human cells also led to phosphorylation of CHK1, CHK2, RPA32 and histone H2AX, all markers of genome instability. Our data indicate that flap endonuclease overexpression is a driver of genome instability in yeast and human cells that impairs DNA replication in a manner dependent on its interaction with PCNA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».