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Enregistrement W2802416555 · doi:10.31011/reaid-2018-v.84-n.22-art.263

Perfil de pacientes com obesidade grau III atendidos em um centro de referência em obesidade

2019· article· pt· W2802416555 sur OpenAlexaff
Ian Rigon Nicolau, Fátima Helena do Espírito Santo, Lina Márcia Miguéis Berardinelli, Marilda Andrade, Rita dos Santos, Carla Lube de Pinho Chibante

Notice bibliographique

RevueRevista Enfermagem Atual In Derme · 2019
Typearticle
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Regulation
Établissements canadiensCanadian Obesity Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObesityGynecologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DOI: http://dx.doi.org/10.31011/1519-339X.2018a18n84.1 Objetiva-se caracterizar o perfi l de pacientes com obesidade grau III atendidos em um Centro de Referênciaem Obesidade. Estudo retrospectivo e descritivo, realizado por meio de análise documental de 310 prontuáriosde pacientes atendidos no Centro de Referência em Obesidade do Rio de Janeiro, no período de maio de 2012a fevereiro de 2015, seguido de análise descritiva dos dados utilizando o programa Microsoft Offi ce Excel. Osresultados mostraram a predominância do sexo feminino com 234 (75%) e 76 (25%) do sexo masculino. A idadevariou entre 18 e 73 anos, com média e desvio padrão de 43,98 ± 12,41 anos. Quanto ao IMC, obteve-se a médiade 51,70 ± 7,73 kg/m2. Constatou-se alta prevalência de hipertensão arterial, com 242 (78%) pacientes e DiabetesMellitus com 149 (48%), ainda 136 (43%) possuem hipertensão e diabetes associadas. Conclui-se que as estratégiasde assistência individualizada, subsidiadas pelo conhecimento das características relacionadas aos aspectos sociaise às comorbidades associadas à obesidade, são fundamentais para prevenção de complicações e melhoria daqualidade de vida em pacientes obesos.Palavras-chave: Obesidade Mórbida; Enfermagem; Hipertensão; Diabetes Mellitus. ABstRACtAimed to characterize the profi le of patients with obesity grade III attended at a Reference Center in Obesity. Aretrospective and descriptive study carried out through documentary analysis of 310 medical records of patientsattended at the Reference Center in Obesity of Rio de Janeiro, from may 2012 to February 2015, followed by adescriptive analysis of the data using the Microsoft Offi ce Excel. The results showed a female predominancewith 234 (75%) and 76 (25%) male. The age varied between 18 and 73 years, average and standard deviationof ± 12.41 43.98 years. About the BMI, average of 51.70 ± 7.73 kg/m2. It has a high prevalence of hypertension,with 242 (78%) patients and Diabetes Mellitus with 149 (48%), 136 (43%) still have hypertension and diabetes. Itconcludes that the individualized assistance strategies, funded by the knowledge of the characteristics related tosocial aspects and the comorbidities associated with obesity, are fundamental for the prevention of complicationsand improvement of the quality of life in obese patients.Keywords: Morbid Obesity; Nursing; Hypertension; Diabetes Mellitus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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