miR-122 does not impact recognition of the HCV genome by innate sensors of RNA but rather protects the 5′ end from the cellular pyrophosphatases, DOM3Z and DUSP11
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis C virus (HCV) recruits two molecules of the liver-specific microRNA-122 (miR-122) to the 5' end of its genome. This interaction promotes viral RNA accumulation, but the precise mechanism(s) remain incompletely understood. Previous studies suggest that miR-122 is able to protect the HCV genome from 5' exonucleases (Xrn1/2), but this protection is not sufficient to account for the effect of miR-122 on HCV RNA accumulation. Thus, we investigated whether miR-122 was also able to protect the viral genome from innate sensors of RNA or cellular pyrophosphatases. We found that miR-122 does not play a protective role against recognition by PKR, RIG-I-like receptors, or IFITs 1 and 5. However, we found that knockdown of both the cellular pyrophosphatases, DOM3Z and DUSP11, was able to rescue viral RNA accumulation of subgenomic replicons in the absence of miR-122. Nevertheless, pyrophosphatase knockdown increased but did not restore viral RNA accumulation of full-length HCV RNA in miR-122 knockout cells, suggesting that miR-122 likely plays an additional role(s) in the HCV life cycle, beyond 5' end protection. Overall, our results support a model in which miR-122 stabilizes the HCV genome by shielding its 5' terminus from cellular pyrophosphatase activity and subsequent turnover by exonucleases (Xrn1/2).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».