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Enregistrement W2802608175 · doi:10.1002/er.4084

Modeling of liquid water transport in a proton exchange membrane fuel cell gas flow channel with dynamic wettability

2018· article· en· W2802608175 sur OpenAlexafffund
Yanzhou Qin, Xianguo Li, Yan Yin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Energy Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Tianjin CityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésWettingContact angleBreakupMechanicsWater transportFlow (mathematics)Materials scienceProton exchange membrane fuel cellTwo-phase flowVolumetric flow rateChannel (broadcasting)Water flowOpen-channel flowChemistryGeotechnical engineeringComposite materialMembraneEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liquid water transport in the gas flow channel is significantly important for the water removal and management in proton exchange membrane fuel cells. Previous numerical studies consider a single and constant static contact angle for the liquid water transport on the channel surface, which is insufficient to account for the dynamic wettability behavior of the flow. In this study, a dynamic wettability model is developed that incorporates the sliding angle and dynamic contact angles for the simulation of water transport in the flow channel. It is found that both the sliding and dynamic contact angles have significant impact on the characteristics of the water transport and dynamics in the flow channel. Water spreading on the channel surface is elliptic, and its minor and major axes oscillate out of phase with the droplet height. The pressure loss for the 2-phase flow in the channel is directly related to this oscillation and deformation of the droplet shape. Flow channel surface with a small sliding angle facilitates the water transport and removal and reduces the associated pressure loss in the channel. The conventional static wettability model would overpredict droplet deformation and breakup as well as the pressure loss in the channel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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