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Enregistrement W2802622194 · doi:10.3138/ctr.174.006

Memory, Milestones, and Monuments: A Peripatetic Exploration of the West Side of UBC Campus

2018· article· en· W2802622194 sur OpenAlexvenueno aff
Kelsey Blair, Sandra Chamberlain-Snider, Katrina Dunn, Julia Henderson

Notice bibliographique

RevueCanadian Theatre Review · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArtistic and Creative Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerformative utterancePerformance studiesSpectacleVisual artsPortraitHistoryMnemonicTheme (computing)PoliticsReflexivityArt historyPerformance artMedia studiesSociologyArtAestheticsPsychologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reflexive walking practices have gained increased attention as creative and analytic tools in recent years. This article documents a performative event in this vein that occurred in April 2016 at the University of British Columbia as part of the West Coast’s annual Tri-University Graduate Colloquium in Theatre and Performance Research. The hour-long Amble explored a portion of the host campus reflecting on the Colloquium theme, “Milestones and Commemoration.” Presenters staged interventions at select sites as provocations to consider how institutions such as universities focus and direct complex layers of cultural memory and amnesia, forms of diverse representation (or lack thereof), and eruptions of collegiate performance and performativity. The Tri-U Amble repeatedly unveiled shadows in the commemorative spaces it considered. Sites explored include two First Nations outdoor artworks, two portrait busts, the historic Irving K. Barber Learning Centre, the site of an intramural spectacle, and the War Memorial Gym. The article attempts to capture the dynamic flow of the Amble’s trek across campus, progressing gradually in mnemonic inquiry from the political and cultural, to the collegiate, and finally to the personal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,411
Score d'incertitude au seuil0,827

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0160,016
Communication savante0,0100,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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