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Enregistrement W2802636077 · doi:10.1676/1559-4491-130.1.337

A rare dark morph in the Canadian Arctic raises questions about molting and polymorphism in Long-tailed Jaeger (<i>Stercorarius longicaudus</i>)

2018· article· en· W2802636077 sur OpenAlexaffabout
Don‐Jean Léandri‐Breton, Mikaël Jaffré, Joël Bêty

Notice bibliographique

RevueThe Wilson Journal of Ornithology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlumageBiologyMelanismConfusionZoologyEcologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The existence of a dark morph in adult Long-tailed Jaeger (Stercorarius longicaudus) is still unclear and debated. For this species, dark plumages occur in juveniles and immatures, but no dark morph adults have yet been unequivocally confirmed. Ambiguous reports of presumed dark morph adults and lack of information on molt progression of immatures generate confusion regarding this issue. Here we describe observations conducted in the Canadian Arctic (Bylot Island) and show that Long-tailed Jaegers can apparently exhibit dark morph adult-like plumage (i.e., individuals showing some obvious criteria associated with definitive alternate ‘adult breeding' plumage). Careful examination of those sightings, however, also revealed immature characteristics, indicating the high variability of the first prealternate molt in this species. Well-documented observations of rare plumages like the one reported in this study are needed to elucidate molting strategies and polymorphism in Long-tailed Jaeger. Received 4 October 2016. Accepted 3 June 2017.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
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