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Enregistrement W2802656762 · doi:10.1093/sleep/zsy061.1012

1013 Novel Quantitative EEG Exposures and Risk of Incident MCI and Dementia in Older Women

2018· article· en· W2802656762 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCognitive Functions and Memory
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaCognitive declineElectroencephalographyNeuropsychologyAudiologyCognitionOdds ratioCognitive testMedicineLogistic regressionPsychologyPsychiatryInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We and others have reported that quantitative EEG indices may serve as biomarkers for predicting onset of dementia or cognitive decline. We tested whether newly derived EEG indices predict onset of mild cognitive impairment (MCI), dementia, or clinically significant cognitive decline in older women. 294 older women (82.3 ± 3.2 years) without cognitive impairment completed overnight polysomnography in 2002–2004, and returned for cognitive testing 5 years later. Women were classified at follow-up as normal, MCI or dementia based on neuropsychological evaluation. Baseline EEG was analyzed for alpha-intrusion (%NREM sleep with alpha power>30μV2), normalized overall power (average of ratios [patient/group average] of power in different frequency bands) and Odds-Ratio-Product (ORP; an index of sleep depth) in different stages. Logistic regression was used to determine the association of EEG exposures and risk of incident MCI or dementia, and clinically significant cognitive decline based on 3MS scores (>= 5 points decline), adjusting for race, age, and education levels. At follow-up, 188 women were classified as cognitively normal, 60 as MCI, and 46 as dementia. 78 of 284 women experienced cognitive decline based on the 3MS. Older women with higher alpha intrusion were more likely to experience cognitive decline (OR=1.37; 95% CI 1.07–1.75 per 1 standard deviation increase), or develop MCI or dementia (OR=1.29; 1.01 - 1.64) during follow-up. Those with higher normalized overall power experienced increased risk of both cognitive decline (OR=1.34; 1.02 - 1.75) and MCI/dementia (OR=1.45; 1.11 - 1.88). Higher average ORP, both overall and during REM sleep, suggested a protective effect for development of dementia (p < .10 for both). Quantitative EEG parameters may help identify older adults at risk of future development of MCI/dementia and significant cognitive decline. Further studies are needed to confirm these findings. The Study of Osteoporotic Fractures (SOF) is supported by National Institutes of Health funding. The National Institute on Aging (NIA) provides support under the following grant numbers: R01 AG005407, R01 AR35582, R01 AR35583, R01 AR35584, R01 AG005394, R01 AG027574, R01 AG027576, and R01 AG026720.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,861

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle