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Enregistrement W2802667264 · doi:10.1016/j.cell.2018.03.056

FUS Phase Separation Is Modulated by a Molecular Chaperone and Methylation of Arginine Cation-π Interactions

2018· article· en· W2802667264 sur OpenAlexafffund
Seema Qamar, Guo-Zhen Wang, Suzanne J. Randle, Francesco Simone Ruggeri, Juan A. Varela, Julie Qiaojin Lin, Emma Claire Phillips, Akinori Miyashita, Declan Williams, Florian Ströhl, William Meadows, Rodylyn Rose Ferry, Victoria Dardov, Gian Gaetano Tartaglia, Lindsay A. Farrer, Gabriele S. Kaminski Schierle, Clemens F. Kaminski, Christine E. Holt, Paul E. Fraser, Gerold Schmitt‐Ulms, David Klenerman, Tuomas P. J. Knowles, Michele Vendruscolo, Peter St George‐Hyslop

Notice bibliographique

RevueCell · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilEngineering and Physical Sciences Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchALS Society of CanadaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungMedical Research CouncilRoyal SocietyWellcome TrustFondation Brain Canada
Mots-clésBiologyMethylationArginineChaperone (clinical)DNA methylationCell biologyComputational biologyGeneticsBiophysicsDNAAmino acidGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reversible phase separation underpins the role of FUS in ribonucleoprotein granules and other membrane-free organelles and is, in part, driven by the intrinsically disordered low-complexity (LC) domain of FUS. Here, we report that cooperative cation-π interactions between tyrosines in the LC domain and arginines in structured C-terminal domains also contribute to phase separation. These interactions are modulated by post-translational arginine methylation, wherein arginine hypomethylation strongly promotes phase separation and gelation. Indeed, significant hypomethylation, which occurs in FUS-associated frontotemporal lobar degeneration (FTLD), induces FUS condensation into stable intermolecular β-sheet-rich hydrogels that disrupt RNP granule function and impair new protein synthesis in neuron terminals. We show that transportin acts as a physiological molecular chaperone of FUS in neuron terminals, reducing phase separation and gelation of methylated and hypomethylated FUS and rescuing protein synthesis. These results demonstrate how FUS condensation is physiologically regulated and how perturbations in these mechanisms can lead to disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations944
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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