Radiological impact assessment approaches for Life Cycle Assessment: a review and possible ways forward
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Many industrial processes routinely release radionuclides into the environment. Such emissions may be recognised in the inventory phase of Life Cycle Assessment (LCA), but they are rarely carried forward to the Life Cycle Impact Assessment (LCIA) phase because a standard approach for assessing their impact is still lacking. The aim of this article is to collect and critically analyse radiological impact assessment methodologies to establish a basis for developing a standard approach. Seven methodologies are reviewed. Amongst these, the human health damages approach is the only methodology to date to be included in LCIA methodologies. Furthermore, five of the reviewed methodologies are concerned with impacts on humans, whilst the remaining two address effects on the environment. The article concludes that even though a number of methodologies are currently available, none is suitable as the basis for a standard procedure in LCIA. Two main features have been identified as crucial: the ability to treat all types of waste forms by which radionuclides can be released and the use of a fate analysis that returns average (rather than worst case) estimates of impacts. In light of the findings of this review, a novel framework for radiological impact assessment on humans has been devised; its development is being pursued by the authors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle