Hg(<scp>ii</scp>) interactions with T-rich regions in oligonucleotides: effects of positional variations on the electrochemical properties
Notice bibliographique
Résumé
Hg(ii) binding to thymine-rich oligonucleotides (ODNs) is investigated electrochemically. The focus of this study is to probe the effects of position on the electrochemical response. For this purpose, three oligonucleotides were investigated in which the position of a hexa-thymine repeat is varied within a surface-supported oligonucleotide. The hexa repeats were placed in the top, middle, and bottom positions within the strand with respect to the gold surface. The effects were monitored by electrochemical impedance spectroscopy and scanning electrochemical microscopy. Using charge transfer resistance (RCT) and tip current (I) as a measure, it was possible to monitor the effects of Hg(ii) binding to the ds-oligonucleotide. The extent of film resistance reduces as the T-rich region moves from the bottom to top position within the film. The T-rich region closer to the gold surface probably builds less flexible and more rigid T-Hg(ii)-T basepairs compared to the other two positions and is expected to stay in the upright orientation on the surface. This in turn results in significant differences in the electrochemical readout, demonstrating that the position of T-rich sequences within an oligonucleotide strand matters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».