Trace Minerals, Physicochemical and Phytochemical Composition of Locally Prepared Beverages (Kunu and Sobo) Commonly Consumed by Tertiary Institution Students in Ekiti State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Trace minerals, physicochemical and phytochemical composition were determined in locally prepared kunu and sobo commonly consumed by students of tertiary institutions in Ekiti State. Determination of pH and total solid was achieved by official method prescribed by Association of Analytical Chemists (AOAC). Trace minerals were determined by flame atomic absorption spectrometry (FAAS) while determination of vitamin C was achieved by oxidation-reduction methods using standard 2,6- Dichloro indo phenol (DCP). Result revealed that pH of the samples ranged from 5.26 in sobo to 6.02 in kunu with an average value of 5.64. Total solid ranged from 0.62% in sobo to 7.25% in kunu. Toxic minerals concentrations of Ni, Pb and Cd with values 0.14, 0.19 and 0.05 respectively were observed in sobo while 0.13, 0.01 and 0.04 were observed in kunu, all in parts per million respectively. All the values were within the permissible limits as set by FAO/WHO guidelines for food standard. Co and Cr were not detected in them. Vitamin C contents for sobo and kunu are 5.26 and 6.02 all in mg 100g respectively. The result when compared with the USDA (SR21) database shows that the two samples studied provided less adequate vitamin C content than their natural counterpart, but could serve as anticarcinogenic and antimuitagenic agents for human due to the presence of phytochemicals like phenolics, tannin and flavonoids in them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».