CXCL12/CXCR4 Signaling Enhances Human PSC-Derived Hematopoietic Progenitor Function and Overcomes Early In Vivo Transplantation Failure
Notice bibliographique
Résumé
Human pluripotent stem cells (hPSCs) generate hematopoietic progenitor cells (HPCs) but fail to engraft xenograft models used to detect adult/somatic hematopoietic stem cells (HSCs) from donors. Recent progress to derive hPSC-derived HSCs has relied on cell-autonomous forced expression of transcription factors; however, the relationship of bone marrow to transplanted cells remains unknown. Here, we quantified a failure of hPSC-HPCs to survive even 24 hr post transplantation. Across several hPSC-HPC differentiation methodologies, we identified the lack of CXCR4 expression and function. Ectopic CXCR4 conferred CXCL12 ligand-dependent signaling of hPSC-HPCs in biochemical assays and increased migration/chemotaxis, hematopoietic progenitor capacity, and survival and proliferation following in vivo transplantation. This was accompanied by a transcriptional shift of hPSC-HPCs toward somatic/adult sources, but this approach failed to produce long-term HSC xenograft reconstitution. Our results reveal that networks involving CXCR4 should be targeted to generate putative HSCs with in vivo function from hPSCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».