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Enregistrement W2802812281 · doi:10.1111/een.12526

Natural mating disruption in a protogynous bagworm (Lepidoptera: Psychidae)

2018· article· en· W2802812281 sur OpenAlexafffund
Marc Rhainds

Notice bibliographique

RevueEcological Entomology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLepidoptera: Biology and Taxonomy
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesSimon Fraser University
Mots-clésBiologyMatingPheromoneLepidoptera genitaliaMating disruptionBiological dispersalSex pheromoneZoologyEcologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. The occurrence of natural mating disruption is investigated in the bagworm Metisa plana Walker (Lepidoptera: Psychidae). Neotenic females reproduce within a self‐constructed bag made of silk and plant material, and attract males for copulation by discharging pheromone‐impregnated setae into the lower section of their bag (early life pulsed release). Because pheromone release is, in part, out of the female's control, passive pheromone sources emanating from bags of post‐reproductive (dead) females may compete with live pheromone‐calling females. 2. Data collected in a plantation of oil palm during five consecutive generations of bagworms indicate that mating probabilities decline with increasing number of conspecific females per palm, reminiscent of natural mating disruption due to false trail following. Low mating success of late‐emerging females further suggests that protogyny evolved to reduce late‐season mating disruption due to incremental accumulation of passive sources of pheromone over time. 3. Natural mating disruption may be linked with life‐history syndromes of female flightlessness in forest habitats: sedentary reproduction of highly fecund females on perennial hosts, combined with restricted dispersal of larval progeny that remain on their maternal host plant and travel short distances while ballooning, may lead to rapid build‐up of local populations beyond levels where mating interference among females is possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil0,701

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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