Staging of amyloid β, t‐tau, regional atrophy rates, and cognitive change in a nondemented cohort: Results of serial mediation analyses
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Current models posit a sequence of amyloid β (Aβ), tau, atrophy, and cognitive change leading to Alzheimer's disease, but ambiguities remain. We examined these sequences via serial mediations. METHODS: We studied normal controls, early mild cognitive impairment, and late mild cognitive impairment individuals from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative 2 database for the mediation of baseline cerebrospinal fluid Aβ effects on 2-year cognitive change via regional longitudinal atrophy rate (AR) alone or AR and tau. RESULTS: In normal controls, Aβ correlated directly with regional ARs and memory loss, with no mediations. In early mild cognitive impairment, tau and lateral temporal ARs serially mediated the influence of Aβ on memory while Aβ affected memory via hippocampal AR. Late mild cognitive impairment consistently showed serial mediations of tau followed by atrophy. However, Aβ effects on memory also continued to be specifically mediated by medial temporal ARs without intermediate tau. DISCUSSION: Biomarker sequences vary by region and disease state, suggesting the need to refine current cascade models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».