Perinatally acquired HIV infection accelerates epigenetic aging in South African adolescents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Recent studies demonstrate that infection with the HIV-1 is associated with accelerated aging effects in adults according to a highly accurate epigenetic biomarker of aging known as epigenetic clock. However, it is not yet known whether epigenetic age acceleration occurs as early as adolescence in perinatally HIV-infected (PHIV+) youth. DESIGN: Observational study of PHIV and HIV-uninfected adolescents enrolled in the Cape Town Adolescent Antiretroviral Cohort Study. METHODS: The Illumina EPIC array was used to generate blood DNA methylation data from 204 PHIV and 44 age-matched, uninfected (HIV-) adolescents aged 9-12 years old. The epigenetic clock software and method was used to estimate two measures of epigenetic age acceleration. Each participant completed a comprehensive neuropsychological test battery upon enrollment to Cape Town Adolescent Antiretroviral Cohort. RESULTS: HIV is associated with biologically older blood in PHIV+ adolescents according to both measures of epigenetic age acceleration. One of the measures, extrinsic epigenetic age acceleration, is negatively correlated with measures of cognitive functioning (executive functioning, working memory, processing speed). CONCLUSION: Overall, our results indicate that epigenetic age acceleration in blood can be observed in PHIV+ adolescents and that these epigenetic changes accompany poorer cognitive functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».