A tribute to Alexander Davidson Bain: An NMR pioneer and mentor at McMaster University
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this tribute to our friend, mentor and colleague Alexander Davidson Bain we have collectively recapitulated the milestones of his career at McMaster university. We start from Alex's scientific and educational achievements and continue with his accomplishments as a community and infrastructure builder. We attempt to provide a sense of the breadth and depth of his seemingly endless scientific contributions while at McMaster by briefly summarizing selected representative examples from his body of work. Following Alex's lead, the scientific account is mixed with anecdotes and “bits of wisdom” we fondly remember from our interactions and collaborations with him. We also touch upon his brilliant and nurturing educational style and his “aggregator” role within the McMaster and wider NMR communities. We conclude with a more personal picture of Alex D. Bain, in which his scientific excellence and profound intellect are inextricably tied to his kind, nurturing and optimistic character and to his uniquely wry humor. He was not just a “good guy,” he was the epitome of the “good guy.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».