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Enregistrement W2803026631 · doi:10.3747/co.25.4044

Evidence-Based Best Practices for EGFR T790M Testing in Lung Cancer in Canada

2018· article· en· W2803026631 sur OpenAlexafffundvenueabout
Tracy Stockley, Carolina A. Souza, Parneet Cheema, Barbara Melosky, Suzanne Kamel‐Reid, Ming‐Sound Tsao, Alan Spatz, Aly Karsan

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensMcGill UniversityCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreMcGill University Health CentreBC Cancer FoundationUniversity Health NetworkToronto General HospitalUniversity of TorontoWilliam Osler Health SystemPrincess Margaret Cancer CentreBC Cancer AgencyOttawa Hospital
Organismes subventionnairesUniversitair Medisch Centrum GroningenUniversité de MontréalUniversity of AlbertaAstraZeneca CanadaMcGill University Health CentreMcGill UniversityAlberta Health ServicesAstraZeneca
Mots-clésMedicineOsimertinibT790MLung cancerOncologyEpidermal growth factor receptorInternal medicineGenetic testingCancerPersonalized medicineIntensive care medicineBioinformaticsErlotinibGefitinib

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epidermal growth factor receptor (EGFR) tyrosine kinase inhibitors (TKIS) are recommended as first-line systemic therapy for patients with non-small-cell lung cancer (NSCLC) having mutations in the EGFR gene. Resistance to TKIS eventually occurs in all nsclc patients treated with such drugs. In patients with resistance to TKIS caused by the EGFR T790M mutation, the third-generation TKI osimertinib is now the standard of care. For optimal patient management, accurate EGFR T790M testing is required. A multidisciplinary working group of pathologists, laboratory medicine specialists, medical oncologists, a respirologist, and a thoracic radiologist from across Canada was convened to discuss best practices for EGFR T790M mutation testing in Canada. The group made recommendations in the areas of the testing algorithm and the pre-analytic, analytic, and post-analytic aspects of clinical testing for both tissue testing and liquid biopsy circulating tumour DNA testing. The recommendations aim to improve EGFR T790M testing in Canada and to thereby improve patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,374
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,312
Tête enseignante GPT0,541
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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