The <scp>SHH</scp>/Gli axis regulates <scp>CD</scp>90‐mediated liver cancer stem cell function by activating the <scp>IL</scp>6/<scp>JAK</scp>2 pathway
Notice bibliographique
Résumé
The cell surface antigen CD90 has recently been established as a promising marker for liver cancer stem cells. This study aimed to investigate potential implications of SHH/Gli signalling in CD90+ liver cancer stem cells. Correlation of the expression of SHH signalling components and CD90 in liver cancer cells and clinical tissues, as well as in enriched CD90+ liver cancer stem cells and the TCGA database, were analysed by quantitative RT-PCR, Western blotting and flow cytometry. Functional analysis was conducted by siRNA-mediated CD90, Gli1 and Gli3 gene knockdown, SHH treatment and application of the JAK2 inhibitor AZD1480 and IL6 neutralizing antibody in CD90+ liver cancer stem cells, followed by cell proliferation, migration, sphere formation and tumorigenicity assays. CD90 expression exhibited a high positive correlation with Gli1 and Gli3 in multiple liver cancer cell lines and human cancerous liver tissues, both of which showed a significant increase in liver cancer. Analysis of TCGA data revealed an association of CD90, Gli1 and Gli3 with a short overall survival and positive correlation between CD90 expression and Gli3 expression level. The stem cell potentials of CD90+ 97L liver cancer cells were greatly impaired by Gli1/3 knockdown with siRNA but enhanced by SHH treatment. Application of the JAK2 inhibitor AZD1480 and IL6 neutralizing antibody showed the CD90 and SHH/Gli-regulated liver cancer stem cell functions were mediated by the IL6/JAK2/STAT3 pathway. The stem cell properties of CD90+ liver cancer cells are regulated by the downstream SHH/Gli and IL6/JAK2/STAT3 signalling pathways.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».