User’s perspective of benefits of frequency-lowering hearing aids and electric acoustic stimulation cochlear implants in daily life
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Different technological alternatives are nowadays offered to persons with a severe-to-profound high-frequency hearing loss (HFHL). However, benefits of those technologies are still not clear. OBJECTIVE: To explore the benefits provided by frequency-compression (FC) or frequency-transpos ition (FT) hearing aids (HAs), and the electric acoustic stimulation (EAS) cochlear implant, from the perspective of users with a HFHL. METHODS: A qualitative case study research design was selected. Ten adults with a HFHL who participated in a previous FC, FT and EAS trial were enrolled. Individual semi-structured interviews were conducted. Participants were questioned about their experience with each technology. Data were analyzed using a qualitative content analysis. RESULTS: Participants reported better speech understanding in quiet and noisy situations, plus improved high-frequency sound detection with both HAs. Some participants mentioned lower levels of listening effort and fatigue and an improvement in self-confidence, which led to increased social participation. Most participants preferred FC or FT to their own HAs. The participant who received an EAS implant reported better performances with this technology. CONCLUSIONS: From the participants’ perspective, the three technologies can deliver greater benefits than conventional amplification for people with a severe-to-profound HFHL, but the EAS implant appears as potentially more beneficial than both HAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».