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Enregistrement W2803098502 · doi:10.1093/ibd/izy085

Determinants of IBD Heritability: Genes, Bugs, and More

2018· review· en· W2803098502 sur OpenAlexafffund
Williams Turpin, Ashleigh Goethel, Larbi Bedrani, MDCM Kenneth Croitoru

Notice bibliographique

RevueInflammatory Bowel Diseases · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCrohn's and Colitis Canada
Mots-clésDiseaseInflammatory bowel diseaseMicrobiomeBiologyGut floraAlleleGeneticsUlcerative colitisGenome-wide association studyImmunologyDysbiosisGenetic predispositionPhenotypeGeneMedicineSingle-nucleotide polymorphismGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Defining the etiology of inflammatory bowel disease (IBD) continues to elude researchers, in part due to the possibility that there may be different triggers for a spectrum of disease phenotypes that are currently classified as either Crohn's disease (CD) or ulcerative colitis (UC). What is clear is that genetic susceptibility plays an important role in the development of IBD, and large genome-wide association studies using case-control approaches have identified more than 230 risk alleles. Many of these identified risk alleles are located in a variety of genes important in host-microbiome interactions. In spite of these major advances, the mechanisms behind the genetic influence on disease development remain unknown. In addition, the identified genetic risks have thus far failed to fully define the hereditability of IBD. Host genetics influence host interactions with the gut microbiota in maintaining health through a balance of regulated immune responses and coordinated microbial composition and function. What remains to be defined is how alterations in these interactions can lead to disease. The nature and cause of changes in the microbiota in patients with IBD are poorly understood. In spite of the large catalog of alterations in the microbiota of IBD patients, inflammation itself can alter the microbiota, leaving open the question of which is cause or effect. The composition and function of the gut microbiota are influenced by many factors, including environmental factors, dietary factors, and, as recent studies have shown, host genetic makeup. More than 200 loci have shown potential to influence the microbiota, but replication and larger studies are still required to validate these findings. It would seem reasonable to consider the combination of both host genetic makeup and the inheritance of the microbiota as interdependent heritable forces that could explain the nature of an individual's susceptibility to IBD or indeed the actual cause of IBD. In this review, we will consider the contribution of the host genetics, the microbiome, and the influence of host genetics on the microbiota to the heritability of IBD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations164
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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