Child Sexual Exploitation Materials Offenders
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The downloading and possession of Child Sexual Exploitation Materials (CSEM; also referred to as child pornography and indecent images of children) is a commonly convicted type of Internet sexual offenses. This review summarizes the current state of knowledge on CSEM offenders. We first provide a summary of the key motivations of CSEM offenders, characteristics of CSEM offenders compared to contact sexual offenders against children, and important facilitative factors. We then review the factors related to recidivism among CSEM offenders. Finally, we describe current developments in the risk assessment, police case prioritization, and treatment approaches for CSEM offenders. Generally, CSEM offenders hold a sexual interest in children, are low on antisocial tendencies, and pose a low risk to reoffend (including contact sexual offending). Key facilitative factors for CSEM offending include access to children, offense-supportive cognitions, and sexual arousal. Factors indicative of antisocial tendencies (e.g., criminal history) are associated with an increased risk of reoffending. Lastly, we address atypical sexual interest, socio-affective dysfunctions, and strategies for maintaining an offense-free lifestyle as key treatment targets for CSEM offenders. Lower treatment dosage, however, should be considered given CSEM-exclusive offenders’ lower risk level for contact sexual offenses. We hope that this review will inspire others to explore the current research gaps in future studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle