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Enregistrement W2803124414 · doi:10.15835/buasvmcn-vm:003017

Antibacterial Activity of Monolayer Graphene Film to Standardised Staphylococcus Aureus Strains

2018· article· en· W2803124414 sur OpenAlexfundno aff
G. Gâjâilă, Iuliana Gâjâilă, B. A. Taşbac, Andrei Avram, Bianca Țîncu, Tiberiu Burinaru

Notice bibliographique

RevueBulletin of University of Agricultural Sciences and Veterinary Medicine Cluj-Napoca Veterinary Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGraphene and Nanomaterials Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésGrapheneStaphylococcus aureusNanotechnologyAntibacterial activityBiocompatibilityMaterials scienceMonolayerSubstrate (aquarium)BacteriaMicrobiologyBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to its unique, unanimously recognized properties and biocompatibility, graphene has wide potential applications in biology, biomedical science, environmental agriculture and biotechnology. The antibacterial effect of the graphene is presented in a large number of publications. Most studies reported in the specific literature were aimed mainly at understanding the interaction between graphene and graphene-based materials with cells and bacteria. Even so, there are conflicting results in some cases and there are also numerous controversies regarding the antibacterial effect of monolayer graphene film on different types of substrate.The study is aimed at testing the antibacterial activity of monolayer graphene film on a copper substrate that was covered with a Staphylococcus aureus culture, Gram-positive bacteria recognized for resilience in external environment. The antibacterial activity of the graphene was evaluated via cell-viability test. It has thus been observed that the bacterial suspension’s phisical contact with the a large-area graphene produces significant disturbances of the microorganism’s vital processes.This study may provide new insights for the better understanding of antibacterial actions of graphene applied on different substrates and opportunities for biomedical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,839

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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