Does Molimina Indicate Ovulation? Prospective Data in a Hormonally Documented Single-Cycle in Spontaneously Menstruating Women
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 33% of normal-length (21–35 days) cycles have subclinical ovulatory disturbances and lack sufficient progesterone, although their normal length ensures enough estrogen. Subclinical ovulatory disturbances are related to significant premenopausal spine bone loss (−0.86%/year). Molimina, non-distressing premenstrual experiences, may detect ovulation within normal-length cycles. This prospective study assessed the relationship between molimina and ovulation. After 1-cycle of daily diary and first morning urine collections, women answered the Molimina Question (MQ): “Can you tell by the way you feel that your period is coming?” and were invited to share (a) predictive premenstrual experience(s). A 3-fold increase in follicular-luteal pregnanediol levels confirmed ovulation. In 610 spontaneously menstruating women (not on hormonal contraception, mean age 31.5 ± 5.3, menarche age 12.7 ± 1.5, cycle length [CL] 29 days, MQ positive in 89%), reported premenstrual experiences which included negative moods (62%), cramps (48%), bloating (39%), and front (26%) or axillary (25%) breast tenderness. Of 432 women with pregnanediol-documented cycles, 398 (92%) were ovulatory (CL: 29 ± 5) and 34 (8%) had ovulatory disturbances (CL: 32 ± 14). Women with/without ovulatory cycles were similar in parity, body mass index, smoking, dietary restraint and the MQ; ovulatory-disturbed cycles were longer. Molimina did not confirm ovulation. A non-invasive, inexpensive ovulation indicator is needed to prevent osteoporosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».