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Enregistrement W2803270219 · doi:10.7213/reb.v29i68/69.22776

ZOOPLÂNCTON DE UM TRECHO DO RIO LARANJINHA (BACIA DO RIO PARANAPANEMA), ESTADO DO PARANÁ, BRASIL

2007· article· pt· W2803270219 sur OpenAlexaff
Gilmar Perbiche Neves, Moacyr Serafim-Júnior

Notice bibliographique

RevueEstudos de Biologia · 2007
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensAdidas (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyForestryHumanitiesGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A estrutura da comunidade zooplanctônica em um trecho na bacia do Rio Laranjinha (bacia do Rio das Cinzas) e suas relações com alguns descritores ambientais foi estudada em uma coleta em seis pontos de amostragem. Identificou-se 61 espécies entre os três principais grupos zooplanctônicos (Rotifera, Cladocera e Copepoda). Rotifera apresentou o maior número de espécies (49), distribuídas em 13 famílias, sendo Lecanidae a mais representativa, com 16 espécies. Para Cladocera foram registradas 11 espécies em quatro famílias, e Chydoridae conteve o maior número de espécies (6). Protozoa foi representado por cinco famílias. Para Copepoda, somente uma espécie de Cyclopoida (Microcyclops anceps) foi registrada. Maiores valores de riqueza de espécies, diversidade e equitabilidade foram observados nos pontos situados no Rio Laranjinha, entretanto, maiores abundâncias ocorreram no ponto situado no córrego Braço Esquerdo, onde náuplios e copepoditos foram dominantes. A análise de agrupamento sugeriu maior semelhança da abundância entre os pontos 1, 2 e 3 localizados no trecho mais superior, menos similares aos pontos 4 e 5, e o ponto 6 separado de todos. Menos da metade das 24 famílias registradas apresentaram correlação significativa (Spearman) com as variáveis ambientais, em comum as correlações negativa de Cyclopidae e Euglyphidae e positiva de Difflugidae com a condutividade, e o inverso destas famílias com o nitrogênio total. Os resultados obtidos nesse estudo assemelham-se aos de outros trabalhos realizados em ambientes lóticos em bacias hidrográficas próximas, como o Rio Paranapanema e alto Rio Paraná.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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