Chronic deer browsing leads to biotic homogenization of minerotrophic peatlands
Notice bibliographique
Résumé
Peatlands could become important foraging habitats, and their plant communities threatened, in areas with an overabundance of large herbivores. Peatland response to herbivore exclusion may vary widely according to abiotic conditions and associated species because of a strong minerotrophic gradient. We assessed the impact of white-tailed deer (Odocoileus virginianus Zimm.) on peatland vegetation using an exclosure experiment. A total of 53 pairs of exclosures and unprotected plots were set up in bogs (13 pairs), sedge fens (20), shrub fens (7), and laggs (13), and surveyed prior to exclosure construction as well as three, five, and eight years after. Vascular plant composition of exclosures diverged from that of unprotected plots through time only in shrub fens and laggs. Bryophytes remained constant in all habitats. On average, shrub cover was 30% higher in exclosures in all habitats after five years, whereas herb cover increased only in laggs, by 43%, after eight years. Reclassification of sites by pH showed deer exclusion promoted alpha diversity in low- and high-moderate rich fens (pH 5.3–6.8) and beta diversity in the latter as well as in rich fens (pH 6.3–7.5). Overall, our results suggest that conservation efforts in areas with overabundant large herbivores should target richer peatland habitats since they showed a higher resilience and fostered alpha and beta diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».