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Enregistrement W2803284729 · doi:10.1186/s40490-018-0111-0

Influence of climate on tree mortality in taiwania (Taiwania cryptomerioides) stands in Taiwan

2018· article· en· W2803284729 sur OpenAlexaff
Chih-Ming Chiu, Ching‐Te Chien, Gord Nigh, Chih‐Hsin Chung

Notice bibliographique

RevueNew Zealand journal of forestry science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to elevated CO2
Établissements canadiensMinistry of Forests
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecipitationTyphoonDiameter at breast heightForestryEnvironmental scienceGeographyEcologyBiologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Taiwania ( Taiwania cryptomerioides Hayata) is a relict tree species found mainly in Taiwan, with smaller populations in China, Vietnam, and Myanmar. Taiwania is considered to be vulnerable to extinction. The objective of this research was to develop a model to predict the mortality of taiwania from climate and other mensurational variables. The mensuration, mortality, and climate data came from permanent sample plots established as thinning experiments and a nearby climate station. The data were analysed using logistic regression with individual tree mortality as the response variable. The important predictor variables of mortality were social status [defined as diameter at breast height (dbh) divided by average dbh] and annual precipitation in the year of death. The probability of mortality increased as social status decreased and as annual precipitation increased. The positive correlation between mortality and precipitation is likely a consequence of typhoons since precipitation and mortality caused by wind throw both result from typhoons. Climate change could increase the number and severity of typhoons occurring in Taiwan. This may increase the mortality rate of taiwania, which would detrimentally affect the viability of taiwania populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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